浅谈破除智慧农业的发展障碍

       智慧农业不仅能够提升传统农业的生产效率，生产出更多安全、绿色的农产品,同时还可以改变农业从业者、消费者的生产与生活方式,有利于带动农业产业市场化,具有倒逼农业标准化的作用。因此,传统农业向智慧农业转型,发展智慧农业,是大势所趋。然而,智慧农业在快速发展、欣欣向荣的同时,仍存在若干阻碍其发展的不利因素:

智慧农业基础设施成本高,农民难以承受。智慧农业基础设施成本高体现在机械设备成本高和信息化成本高两方面。从农村实际发展状况来看,农民的实际收入仍难以购买开展智慧农业所必须的机械设备。比如,用于植保的无人机的工作效率可达40～60亩每小时,是人工操作的60倍。但其售价达到5万元,远远超过农民的经济水平,高价格限制了高科技机械农具进入农业生产。信息化成本高,在一定程度上暂缓了农村信息化建设与推进,也间接阻碍了智慧农业的发展。由于我国农民收入较低,再加上思想观念和知识水平的不足,没有真正体验到信息技术所带来的实惠,更是极不情愿花费资金购买信息服务,使得我国农村信息化建设举步维艰。

智慧农业人才匮乏,农民培训效果不佳。智慧农业发展需要依赖现代农业高科技以及懂得计算机知识、传统农业技能、农业经营与营销的复合型人才。对于智慧农业人才培养,目前主要采用吸引外来人才或者本地培养两种方式。虽然近年来我国一直鼓励大学生与在外务工农民积极返乡创业,助推农村经济发展。但由于农村经济、医疗、教育等方面与城镇差距较大,几乎无法吸引到符合智慧农业发展需求的人才。而智慧农业人才本地培养方式也是困难重重,主要表现在:农民基数大、知识技能底子薄、农业理论不够、思想重视不足、培训机制不健全等。尤其是在偏远的农村地区,农民受教育程度普遍不高,思想观念保守、信息技术落后,对待机械化、互联网等新兴事物的接受能力与消化能力有限,同样不利于我国智慧农业的推广与发展。

信息数据整合、共享程度低,信息安全问题有待解决。首先,智慧农业信息数据标准化程度低,数据采集覆盖面不足,农业数据缺乏准确性与权威性。其次,农业信息数据整合程度低,缺乏信息数据共享。智慧农业的正常运转需要自然信息与社会经济信息,比如:气候条件、土壤条件、市场信息、生产资料信息、科技信息等。而这些信息的掌控者往往归属于不同部门,又因为制度体制问题导致部门之间的运作相互独立,不能将信息数据进行充分共享,造成信息数据资源的大量浪费与闲置。第三,信息数据分析程度较浅,利用率不足。当前,智慧农业信息数据过于注重采集,而忽视了信息数据的内在联系与含义。用于智慧农业生产、管理、运输与销售阶段的信息数据大多为简单的堆砌,而专业性分析的特色数据较少,可用于指导智慧农业发展、协助智慧农业管理与销售的信息不足。

大力发展智慧农业,是实现乡村振兴战略“产业兴旺”目标的重要一环。针对上述不足,今后应加速推进如下几项重点工作:

建立智慧农业行动方案,降低智慧农业发展成本。首先,制定智慧农业发展战略,营造有利于智慧农业发展的环境。从宏观国家层面,需要尽快出台智慧农业发展指导意见与行业规划,建设智慧农业示范园区,继续出台有利于智慧农业发展政策,尤其是在智慧农业机器设备购买环节方面,政府应当加大补贴力度,以降低农民的经济负担。其次,秉持经济效益最优原则,落实推动农村信息化体系建设。建议各省市政府借助国家“宽带中国”发展策略建设农村信息网络,着重解决互联网网络村村通难题,提升农村信息发展水平。第三,统筹规划与建设农村物流基础设施,优化智慧农业运输环节,降低智慧农业运作成本。在物流基础设施建设方面,地方政府应增加扶持力度,将农村物流建设纳入到城乡建设规划中,通过农村物流枢纽站的方式将农产品的生产、加工、仓储、运输、配送等服务串联,形成县、乡、村三级网络服务模式。

加强人才队伍建设,培养适合智慧农业发展的新型农民。首先,加强智慧农业人才高校培养计划,为智慧农业发展输送充足的人才。建议由政府牵头,加强农业企业与高校之间的合作,形成产教结合培养方式,加强高校、科研部门、农业企业之间的协作联系,建立资源共享、优势互补的智慧农业人才培养体系。其次,创新智慧农业农民培训方式,增强培训效果。针对智慧农业发展的农民培养方式需要创新,增加培养过程中的趣味性或者直观性。比如,根据不同地区的农民习俗与文化,设计合理的培训方式与内容,适当增加田间实践讲解环节,通过交流会、集贸市场、庙会等形式丰富培训内容,让农民在游逛中学习到新的知识与技能,从而培养出有文化、懂技术、具有营销技能的新型农民。

加强智慧农业信息化建设,使用新型互联网技术确保农业信息安全。首先,从顶层设计抓起,搭建发展智慧农业所需的农业信息服务平台。建议以省为单位,分别建设一个集农业生产、农业信息监测、农业市场管理、农业物流为一体的综合性服务平台。该综合性服务平台具有调度省内一切有关农业产业资源,统筹省内农业发展。比如,当发生病害时,通过综合性服务平台调度有关专家对病害进行治理或者给予病害地区一定的资金支持。其次,利用互联网技术,如大数据、云计算等技术深入挖掘农业数据的潜在价值,并转化为具有价值的商业模式,提升智慧农业盈利水平。比如,在智慧农业销售阶段,使用大数据技术搜集潜在消费者的消费行为,并将其数据化。然后通过云计算技术分析潜在消费者的消费习惯与特征,将适合的农产品推荐给用户,增加智慧农业农产品销量。